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【Spark机器学习速成宝典】基础篇01Windows下spark开发环境搭建+sbt+idea(Scala版)...
阅读量:4537 次
发布时间:2019-06-08

本文共 886 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

 注意:

spark用2.1.1

scala用2.11.11

材料准备

 

  • JDK 8
  • IDEA开发工具
  • scala 2.11.8 

 

(注:spark2.1.0环境于scala2.11环境开发,所以必须版本对应 
scala不是必须安装的,如果你是打算使用scala进行spark开发,则需要安装

环境搭建步骤

将spark-2.1.1-bin-hadoop2.x版本至c盘下即可

解压

将spark中的jar包全部提取出来另外放到一地方用于进行开发

提取jar包

新建IDEA项目,将所有jar包导入到IDEA工程当中

IDEA

 

 

书写相应代码运行即可成功

以Scala书写的WordCount为例

import org.apache.spark._/**  * Created by Joe on 2017/1/16.  */object WordCount {  def main(args : Array[String]): Unit = {    val inputPath = "wc.txt"    val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("WordCount")    val sc = new SparkContext(conf)    val rowRdd = sc.textFile(inputPath)    println(rowRdd.take(1).toString)    val resultRdd = rowRdd.flatMap(line => line.split("\\s+"))      .map(word => (word, 1)).reduceByKey(_ + _)    println(resultRdd.take(2).toString)    for (data <- resultRdd) {      println(data)    }    sc.stop()  }}

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/itmorn/p/8459938.html

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